Вы здесь
Чтобы это стало доступным для искусственного интеллекта, необходимо формальное математическое понимание поведения. С учетом разнообразия человеческих поведений возникает подозрение в крайне малой вероятности того, что хоть какая-нибудь их формальная математическая модель будет когда-либо создана. Без таких моделей искусственный интеллект не может думать способом, подобным человеческому, или достичь чего-то, напоминающего чувства.
Интерпретация подразумевает также способность видеть поверх данных. Это не способность создавать новые данные, а понимание того, что данные могут указывать и не только на то, что и так очевидно. Например, люди нередко говорят, что некие данные неверны или сфальсифицированы, даже при том что сами данные не представляют тому доказательств. Искусственный интеллект принимает как истинные все данные, а человек знает, что они могут и не быть такими. Точная формализация того, как люди решают эту задачу, в настоящее время невозможна, поскольку люди фактически этого не понимают.
Не можете попасть на сайт любимого казино? Заходите на slot v зеркало и продолжайте игру.
Выход за пределы чистых чисел
Вопреки любому внешнему виду искусственный интеллект работает только с числами. Он не может понимать смысл слов, когда вы, например, с ним говорите; он просто ищет соответствие шаблону после преобразования вашей речи в числовую форму. Теряется сущность сказанного. Даже если бы искусственный интеллект был в состоянии понять слова, он не мог бы сделать так потому, что слова исчезли в процессе лексического анализа. Невозможность искусственного интеллекта понять нечто столь простое, как слова, означает, что перевод искусственным интеллектом с одного языка на другой всегда будет иметь недостатки, и это бесспорно; кто-то должен перевести чувства, кроющиеся за словами, а также сами слова. Слова выражают чувства, а искусственный интеллект этого сделать не может.
Тот же самый процесс преобразования происходит с каждой мыслью, которой обладают люди. Компьютер преобразует взгляд, звук, запах, вкус и касания в числовые представления, а затем находит соответствие шаблону, чтобы создать набор данных, который моделирует реальную практику. Дальше дело куда сложнее, поскольку разные люди обычно переживают одни и те же вещи по-разному. Например, каждый человек воспринимает цвет индивидуально. Для искусственного интеллекта каждый компьютер видит цвет совершенно одинаково, а значит, искусственный интеллект не может воспринимать цвета индивидуально. Однако из-за преобразований искусственный интеллект фактически не ощущает цвет вообще.